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17.30. Interpolation et contour

Ce module est une contribution de Paolo Cavallini - Faunalia

Note

Ce chapitre montre comment utiliser différents backends pour calculer différentes interpolations.

17.30.1. Interpolation

Le projet montre un gradient dans les précipitations, du sud au nord. Utilisons différentes méthodes pour l’interpolation, toutes basées sur un vecteur points.shp, paramètre RAIN :

Avertissement

Entrez une taille de cellule de 500 pour les analyses.

  • GRASS ► v.surf.rst

  • SAGA ► Interpolation de B-spline multi-niveaux

  • SAGA ► Distance inverse pondérée [distance inverse à une puissance ; Puissance : 4 ; Rayon de recherche : Global ; Gamme de recherche : tous les points]

  • GDAL ► Grille (Distance inverse à une puissance) [Puissance : 4]

  • GDAL ► Grille (Moyenne de déplacement) [Rayon1&2 : 50000]

Puis mesurez la variation entre les méthodes et corrélez-les avec la distance aux points :

  • GRASS ► r.series [Désélectionner la propagation des NULLs, Opération d’agrégation : stddev]

  • GRASS ► v.to.rast.value sur points.shp

  • GDAL ► Proximité

  • GRASS ► r.covar pour montrer la matrice de corrélation ; vérifiez la validité de la corrélation, par exemple avec http://vassarstats.net/rsig.html.

Ainsi, les zones loin des points auront une interpolation moins précise.

17.30.2. Contour

Diverses méthodes pour dessiner des lignes de contours [toujours étapes = 10] sur le raster stddev :

  • GRASS ► r.contour.step

  • GDAL ► Contour

  • SAGA ► Lignes de contour depuis la grille [NB: la sortie shp n’est pas valide sur certaines anciennes versions de SAGA, bogue connu]